Page 21 - Programa General de Auditoría - Cuenta Pública 2022

inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia y efectividad del proceso de selección de
auditorías. Los principales elementos que resaltan la importancia de ir incorporando
gradualmente el apoyo de la IA en el proceso de fiscalización se resumen en los siguientes
puntos:

? Análisis de riesgos. La IA puede ser utilizada para analizar una gran cantidad de datos y
detectar patrones que podrían indicar un riesgo elevado de irregularidades o
incumplimiento. Estos patrones podrían incluir anomalías en los datos financieros,
fluctuaciones inusuales en las operaciones comerciales, o incluso cambios en el patrón de
gasto. Esta información puede ser utilizada para priorizar las auditorías en áreas de alto riesgo.

? Predicción. Hay algoritmos de aprendizaje que pueden ser entrenados para predecir
qué entidades tienen más probabilidades de incurrir en irregularidades basándose en
datos históricos.

? Automatización de tareas de bajo nivel. Muchas de las tareas involucradas en la selección
de auditorías son repetitivas y requieren mucho tiempo, como la recopilación y el análisis de
datos. La IA puede automatizar estas tareas, lo que permite a los auditores centrarse en
aspectos más estratégicos y de alto nivel de la selección de auditorías.

? Análisis de texto. Las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas
en inglés) pueden ser utilizadas para analizar documentos de texto, como informes
financieros o contratos, y detectar información relevante o sospechosa.

? Análisis de red. Algunos algoritmos de IA pueden analizar la red de relaciones entre
diferentes entidades (por ejemplo, empresas y sus proveedores) para detectar conexiones
sospechosas o inusuales que podrían indicar un riesgo de fraude.

? Evaluación de cumplimiento. La IA puede ser utilizada para evaluar automáticamente el
grado en que una entidad cumple con las normas y regulaciones relevantes. Esta
información puede ser utilizada para priorizar las auditorías.

Con base en lo anterior, y si bien en su estado actual la IA es una herramienta que puede
apoyar, pero no reemplazar, el juicio humano en la selección de auditorías, es evidente que el
trabajo de la ASCM se puede nutrir de manera sustantiva de una creciente implementación de
la IA en los aspectos más operativos en la ejecución de las auditorías.